
Par Juliette Begue
France Marketing Manager chez Ahrefs
2026 une année bien chargée pour les professionnels du SEO et du marketing : Adoption toujours plus grande des chatbots IA, démocratisation du vibecoding, déploiement des AI Overviews en France... et pour s'adapter, je ne peux que vous conseiller de suivre des personnes qui s'appuient sur une réelle expérience et sur des données.
Parmi les personnes que je suis sur Linkedin, Tom Glaigevitch Head of Content Strategy de Eskimoz partage des informations pertinentes sur la visibilité IA. J'ai voulu en savoir plus sur la matrice des 8 sources de Tom et il a accepté de nous expliquer pourquoi avoir créé cette matrice et comment l'utiliser pour sa visibilité IA.
Eskimoz
Eskimoz est une agence française de marketing digital et d'acquisition en ligne. Fondée par Andréa Bensaid, elle propose une approche Global Search qui décloisonne les leviers du search pour construire des stratégies intégrées, pilotées par la donnée et alignées sur les enjeux de ses clients.
Suivez les échanges de Tom et Juliette sur notre vidéo Youtube :
Pendant des années, le SEO a tenu sur 3 piliers : un site solide, des contenus pensés pour l'audience, et des médias qui envoient des liens vers ce site. Ça suffisait à Google, pour une raison simple. Google observe des humains. Il place un lien en première position, les gens cliquent, ils restent sur la page, et il en déduit que le contenu est bon.
Un chatbot n'a pas ce signal.
ChatGPT ou Gemini n'ont pas cette capacité. On est tout seul face à notre IA quand on discute avec elle. Elle va donc avoir besoin d'autres sources pour vérifier ce qu'elle raconte, et elle va chercher des sources d'autorité.
Tom Glaigevitch, Eskimoz
Et elle ne le fait pas une fois pour toute la réponse. Elle découpe sa réponse en sous-parties, puis va chercher de l'information pour chacune d'entre elles. C'est exactement ce constat qui a poussé Tom à construire sa matrice.
IMPORTANT
Votre site reste la base et la maison, mais il ne suffit plus à vous faire valider par une IA. Mon collègue Mateusz en avait fait une expérience révélatrice.
La matrice de Tom place le LLM au centre, et autour de lui les 8 sources qu'il consulte pour vérifier ce qu'il raconte sur vous : votre site internet, LinkedIn, Reddit, YouTube, Wikipédia, Google Business, les avis structurés et les médias.
Il existe évidemment plus de 8 sources. Le choix du chiffre est volontaire, c'est un outil simple, assez court pour être présenté à un comité de direction et assez concret pour devenir un plan d'action. C'est là tout son intérêt : la matrice ne sert pas à décrire le web, elle sert à savoir où vous n'existez pas encore.
Voici les 8 sources, classées du levier le plus rentable au plus long à construire, avec ce que vous pouvez en faire.
Tip
Si vous ne devez tester qu'une seule source cette semaine, prenez LinkedIn. Un article long ne demande pas beaucoup de temps, et vous verrez vite ce que ça donne.
Ce que je fais souvent, c'est analyser la matrice des 8 sources. Je regarde comment mes clients se situent sur chacune, et je commence par là. Ça me permet de faire un état des lieux, puis de comprendre comment ils sont organisés, qui publie du contenu, quel est le process, pour pouvoir ensuite agir dessus. Et aussi identifier les experts. C'est souvent par là que je démarre.
Tom Glaigevitch, Eskimoz
Vous pouvez faire la même chose en une heure, en trois temps.
1. Où en êtes-vous sur les 8 sources ? Pour chacune, trois réponses possibles : absent, présent mais inactif, présent et cité. Ne cherchez pas la finesse à ce stade, cherchez les trous.
2. Qui publie, et comment ? C'est le vrai sujet, et Tom insiste dessus. Le site internet n'est plus le domaine exclusif du digital. Le marketing, la com et même les commerciaux détiennent une part de l'expertise. Regardez qui produit du contenu aujourd'hui, et selon quel process.
3. Qui sont vos experts ? Identifiez deux ou trois personnes en interne dont vous allez valoriser le nom et le visage. C'est aussi le moment de créer enfin ces pages auteurs dont on parle depuis des années et que presque personne ne fait. Un auteur qui gagne en autorité fait grossir votre entité, et votre marque en profite.
Reste à mesurer votre point de départ. Dans Brand Radar, vous suivez vos mentions, quand votre marque est nommée, et vos citations, quand c'est bien l'URL de votre site qui est donnée en source. Tom ne cherche pas à prioriser l'une par rapport à l'autre, il traite les deux dans une stratégie globale.
Pour aller plus loin
- Notre étude sur les AI Overviews en France - Notre article sur Reddit et la visibilité IA
Le problème, c'est que personne n'a le temps de tenir 8 canaux correctement. Tom propose 2 règles :
"La première, c'est de repartir du besoin client. Où sont vos clients et vos prospects quand ils cherchent ? Si vous vendez à des développeurs, Reddit passe devant. Si vous êtes en B2B, LinkedIn fonctionne très bien. Vous étendrez ensuite, petit à petit. La seconde, c'est l'édito multicanal. Un contenu produit une fois doit vivre partout. Un article long publié sur LinkedIn se réutilise sur votre site, ou l'inverse. Il se découpe en sous-sections pour Reddit. Il se transforme en vidéo. Ses retombées presse viennent nourrir Wikipédia. Tout se recoupe, et vous construisez progressivement une forteresse sur l'ensemble des sources citables."
Tom Glaigevitch, Eskimoz
Pour aller plus loin avec sa strat' de contenu
Le meilleur exemple qu'il m'a donné concerne un groupe d'assurance qu'il accompagne. Le service communication préparait une grande campagne de sensibilisation à l'épargne, avec des vidéos, des webinars, des interviews et des conférences. Une campagne de com, ça vit un mois ou deux, puis ça retombe. Tom est allé frapper à la porte du service com pour leur expliquer que le même effort pouvait tenir un ou deux ans en passant par le SEO et le GEO. Ce sont vos collègues qui produisent déjà la matière première, il faut simplement aller la chercher. Résultats :
Eskimoz applique la méthode à sa propre marque, avec une culture du test assumée. Sur Brand Radar, les mentions, les citations et les impressions progressent nettement depuis le début de 2026. Tom voit régulièrement ses posts LinkedIn apparaître aux côtés du site d'Eskimoz dans les réponses IA. C'est précisément l'objectif : occuper plusieurs sources en même temps sur un même sujet.
Attention sur la capture d'écran, le pic est plus que probablement lié au déploiement des Aperçus IA en France. Alors pour avoir un visuel sans biais, j'ai regardé l'évolution d'Eskimoz sur ChatGPT :
Eskimoz excelle dans les mentions. La marque a une courbe moins impressionnante sur les citations, mais sa stratégie parvient à améliorer sa visibilité IA.
Tom a partagé dans la vidéo le cas d'un de ses clients dans les appareils auditifs. La marque publiait depuis longtemps de vrais témoignages d'utilisateurs expliquant comment ils avaient soigné leurs acouphènes. Sur Google, ces contenus performaient moins bien qu'un article pensé pour le SEO. Avec les AI Overviews, ils décollent. Le E de l'expérience dans l'EEAT n'est plus une recommandation théorique.
Il faut par contre accepter le changement d'unité de mesure. Nos données montrent qu'une première position peut perdre jusqu'à 58 % de son taux de clics avec un AI Overview.
En face, le trafic issu de l'IA convertit à un niveau que je n'avais jamais vu ailleurs : environ 12% chez Ahrefs France. Moins de visites, moins de leads, mais des leads bien plus qualifiés. On se bat moins sur les requêtes courtes, on travaille la longue traîne, et la conversion suit.
Tom relève d'ailleurs un point qu'on entend rarement dans les discussions sur les AI Overviews. Cette évolution ouvre le web aux petits acteurs. Avec un simple article LinkedIn, vous pouvez apparaître à côté d'un blog très puissant, là où challenger un mastodonte sur son propre terrain était presque impossible.
Alors auditez vos 8 sources, identifiez vos experts, et publiez quelque chose cette semaine pour voir ce que ça donne. Je suis alignée avec le dernier conseil de Tom : prenez la visibilité IA comme un nouveau territoire à conquérir, et testez.

Responsable marketing d’Ahrefs France, Juliette aide les marques à maîtriser les fonctionnalités d'Ahrefs et à utiliser le SEO pour démultiplier leur visibilité et leurs leads.